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水电机组状态监测与故障诊断技术研究及运用

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来源: 作者: 2019-05-17 01:20:16

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近日,由清华大学承担的水电机组状态监测与故障诊断技术研究及应用项目通过了教育部科技发展中心组织的鉴定。据悉,本项目研究内容和成果主要包括理论、方法及技术研究和应用系统开发及运用推行两部份: 1)水电机组状态监测与故障诊断技术:全面地对水电机组的振动特性和故障动力学进行了系统深入研究,弥补了水电机组(尤其是实际机组)动力学机理方面研究的薄弱;研究了机组可观测点处的振动信号同水轮机主轴危险截面应力之间的关系,提出了基于振动信号的水电机组主轴寿命损耗的可编程算法;针对水电机组的运行状态和状态信号特征,研究发展了基于小波变换、Chirplet变换和Hilbert-Huang变换等先进信号分析的水电机组状态分析方法;提出了基于状态预警机制的、人工诊断与自动诊断相结合的故障诊断策略及诊断系统实现方案,首次归纳总结出了较完备的水电机组故障诊断规则,提出了基于双参数(强度因子和精度因子)的诊断知识表示方法和诊断推理策略。2)水电机组状态监测与故障诊断系统设计与实现技术:在理论、方法和技术研究的基础上,广泛总结和分析终端用户的需求,对水电机组状态监测与故障诊断系统的设计与实现技术进行了全面的研究,研制开发出了实际运用系统(PSTA系列)。更多信息请见本站高校科技成果鉴定栏目。

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